Von neuen Möglichkeiten zu praxistauglichen Anwendungen
AI verändert Digital Commerce und Customer Service grundlegend. Viele Potenziale lassen sich schon heute konkret einsetzen, um Prozesse intelligenter zu gestalten, Kunden besser zu unterstützen und neue Potenziale im digitalen Geschäft zu erschließen.
Bei novomind entwickeln wir AI-Lösungen, die genau dort ansetzen. Dabei denken wir Innovation nicht als isolierte Technologie, sondern vom tatsächlichen Anwendungsfall aus: Was bringt dein Unternehmen weiter? Wo können AI und Automatisierung bestmöglich unterstützen? Und wie lassen sich neue Lösungen sinnvoll in deine bestehende Systemlandschaft integrieren?
Das Spannende daran: Du kannst unsere Innovationen auch dann nutzen, wenn du heute kein novomind iSHOP, novomind iPIM oder anderes novomind Produkt im Einsatz hast.
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Unsere Innovationen
Shopping Assistant: Persönliche Beratung mit AI
Der novomind Shopping Assistant bringt persönliche Beratung in den digitalen Einkauf. Er versteht Fragen und Bedürfnisse im Kontext, greift auf relevante Produktinformationen und weitere Datenquellen zu und unterstützt Kunden dabei, passende Produkte zu finden. Über Schnittstellen lässt er sich auch mit bestehenden Systemen verbinden.
Commerce Learning Loop: Commerce, der kontinuierlich dazulernt
Der Commerce Learning Loop verbindet Daten, AI und Geschäftsziele zu einem kontinuierlichen Lernprozess. Er hilft dabei, Optimierungspotenziale zu erkennen, passende Maßnahmen abzuleiten, deren Wirkung zu messen und die gewonnenen Erkenntnisse für die nächsten Schritte zu nutzen.
AI Recommendations: Relevantere Empfehlungen
AI Recommendations nutzen vorhandene Daten und Signale, um Kunden passende Produkte und Inhalte im richtigen Kontext vorzuschlagen. So entstehen individuellere Einkaufserlebnisse, die Kunden dabei unterstützen, schneller relevante Angebote zu entdecken.
Product Content Automation: Produktdaten mit AI weiterdenken
Product Content Automation unterstützt dabei, Produktinformationen mit AI effizient zu erstellen, anzureichern und für unterschiedliche Kanäle und Anwendungsfälle aufzubereiten. So lassen sich Prozesse rund um Produktcontent beschleunigen und gleichzeitig Qualität und Konsistenz verbessern.
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